[], 'datasets' => [['data' => []]]];
$page_title = '';
$chart_type = 'bar';
$sql_common = " from {$g5['visit_table']} ";
$sql_search = " where vi_date between '{$start_day}' and '{$end_day}' ";
switch ($type) {
case 'time':
$page_title = '시간별 통계';
$sql = " select SUBSTRING(vi_time, 1, 2) as `key`, count(vi_id) as `cnt` {$sql_common} {$sql_search} group by `key` order by `key` ";
break;
case 'week':
$page_title = '요일별 통계';
$sql = " select weekday(vi_date) as `key`, count(vi_id) as `cnt` {$sql_common} {$sql_search} group by `key` order by `key` ";
break;
case 'date':
$page_title = '일별 통계';
$chart_type = 'line';
$sql = " select vi_date as `key`, count(vi_id) as `cnt` {$sql_common} {$sql_search} group by `key` order by `key` ";
break;
case 'month':
$page_title = '월별 통계';
$chart_type = 'line';
$sql = " select SUBSTRING(vi_date, 1, 7) as `key`, count(vi_id) as `cnt` {$sql_common} {$sql_search} group by `key` order by `key` ";
break;
case 'browser':
$page_title = '접속 브라우저';
$chart_type = 'pie';
$sql = " select vi_browser as `key`, count(vi_id) as `cnt` {$sql_common} {$sql_search} group by `key` order by `cnt` desc limit 10";
break;
case 'os':
$page_title = '접속 OS';
$chart_type = 'pie';
$sql = " select vi_os as `key`, count(vi_id) as `cnt` {$sql_common} {$sql_search} group by `key` order by `cnt` desc limit 10";
break;
// ... (다른 케이스들)
default:
$page_title = '접속통계 요약';
break;
}
if ($type !== 'summary' && $sql) {
$result = sql_query($sql);
while($row = sql_fetch_array($result)) {
$list[] = $row;
$sum_count += $row['cnt'];
if ($row['cnt'] > $max) $max = $row['cnt'];
}
}
//--- 데이터 처리 끝 ---//
?>
시간 흐름(시간/일간/월간)에 따른 방문자 현황 등을 한눈에 볼 수 있습니다.
하루 하루 나타나는 데이터를 출력하여 모아 놓으면, 아주 소중한 사이트 운영가이드책이 될 수 있습니다.
